Dengesiz Ml-Tabanlı Nıds Veri Setlerinin Sınıflandırma Performanslarının Karşılaştırılması
نویسندگان
چکیده
Ağ tabanlı Saldırı Tespit Sistemleri (NIDS), ağda bulunan tüm cihazlardan gelen trafiği izlemek ve analiz etmek için kullanılır. Makine Öğrenimi (ML) NIDS, günümüzde bilgisayar ağlarını siber saldırılara karşı korumak önemli araçlardan biridir. ML NIDS'in eğitimi değerlendirilmesi ağ veri özellikleri bir etkiye sahiptir. Bu nedenle modelinin doğruluğunu performansını değerlendirmek birden çok kümesinin ortak temel özellik kümesi içermesi gerekir. çalışmada NetFlow özelliklerine sahip NIDS setleri (NF-UNSW-NB15, NF-BoT-IoT, NF-ToN-IoT NF-CSE-CIC-IDS2018) kullanılarak ikili sınıflandırma yapılmıştır. Veri setlerindeki saldırı normal akış (saldırı yok) sınıfları dengesiz dağılım göstermektedir. Bunun üstesinden gelmek Rastgele Alt Örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Sınıflandırma yöntemleri olarak Orman, K-En Yakın Komşuluk, Destek Vektör Makineleri Yapay Sinir Ağları algoritmaları Farklı setlerinin yeniden örneklenmiş durumlarına, doğruluk performansları karşılaştırılmıştır. çalışma kapsamında kullanılmış olan dört seti içinde en iyi sonucu Orman algoritması vermiştir.
منابع مشابه
Scrum Uygulamalarında İşlevsel Büyüklük Tabanlı İşgücü Kestirimi ile Hikaye Puanı Tabanlı İşgücü Kestiriminin Karşılaştırılması
Öz. Bu çal mada, Scrum uygulamalar nda i gücü kestirimi için kullan lan iki yöntem, kestirim sonuçlar n n ba ar s aç s ndan kar la t r lm t r. Scrum yönteminin kendi i gücü kestirim yakla m olan Hikaye Puan ile COSMIC i levsel büyüklük ölçümü kullan larak olu turulan kestirim yöntemleri, bir vaka çal mas ile kar la t r lm t r. Çal mada farkl regresyon yöntemleri ve yapay sinir a yöntemi kullan ...
متن کاملPolarization Measurement of High Dimensional Social Media Messages With Support Vector Machine Algorithm Using Mapreduce
Bu çalışmada önerilen yöntem kullanılarak, Eşle/İndirge (MapReduce) tekniği ile özellikle TFxIDF yöntemi gibi yüksek boyutlu veri setlerinin, veri madenciliğinde oldukça sık kullanılan makine öğrenme algoritmalarından olan Destek Vektör Makinesi (DVM) ile uygulanabilirliğini anlatılmaktadır. Literatürde, DVM sınıflandırma algoritması, makine öğrenmesi yöntemleri arasında genelleştirme özelliği ...
متن کاملMobil Uygulamalarda Vekil Tabanlı Kod Taşıma Yönteminin Farklı Seviyelerdeki Bulut Bilişim Altyapılarının Kullanılması Durumundaki Başarımının Karşılaştırılması
Özet. Günümüzde akıllı telefonların kullanımı gün geçtikçe artmaktadır. Akıllı telefon ve kablosuz iletişim teknolojilerindeki gelişmeler sayesinde insanlar bilgiye artık her yerde ve her zaman erişebiliyorlar. Akıllı telefon teknolojisi ilerlemesine rağmen yine de hafıza ve işlemci gücü kapasitesi bakımından masaüstü veya sunucu bilgisayarlara göre çok geride kalmaktadır. Bunun yanında akıllı ...
متن کاملRisk Faktörleri ve Risk Değerlendirme Modellerinin Farklı Veri Setleri Üzerinde Gerçeklenmesi
Özet. Başarısız giden birçok proje, hatalı yönetilen süreçler, ürünlerin ve projelerin zamanında teslim edilememesi, maliyetlerde oluşan aşırı artışlar yazılım mühendisliğinde risk yönetiminin önemini günden güne arttırmaktadır. Özellikle risklerin düzgün bir şekilde ele alınamaması, projeler arası risk türlerinin ve gruplarının farklılaşması, şirket/kurum içi yapılan risk yönetimi ve risk anal...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Europan journal of science and technology
سال: 2022
ISSN: ['2148-2683']
DOI: https://doi.org/10.31590/ejosat.1157441